研究人员开发出一种创新性的内存压缩技术，能够提升人工智能模型在复杂任务中的准确率，同时显著节省能耗。 近日，爱丁堡大学与英伟达的专家团队取得一项重要突破：他们发现，在对大语言模型进行内存压缩后，即使其占用内存仅为未压缩模型的八分之一，在数学、科学及编程类测试中的表现反而更优，且推理耗时保持不变。 该方法为处理更多用户查询提供